储罐底板漏磁检测量化技术研究

• 作者: 杨志军 蒋衍彪 赵海龙 高廷岩
• 来源期刊: 压力容器
• 学科: 工学
• 关键词: 储罐底板 漏磁检测 信号处理 量化
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 7-11,58
• 页数: 6页
• 分类号: TE972
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4837.2009.09.002

摘要

储罐是石油、石化工业中重要的设备,储罐底板腐蚀是储罐安全隐患之一.漏磁检测方法是目前储罐底板检测研究的一个重要方向.根据缺陷漏磁信号的特征,将经验模态分解方法(EMD)与小波去噪方法相结合,对漏磁信号进行去噪处理.采用BP神经网络模型对储罐底板缺陷进行量化分析研究,构建了缺陷几何参数预测BP神经网络模型,并运用有限元分析所得到的数据为BP网络训练样本,用人工模拟缺陷的漏磁信号测试BP神经网络.网络训练和测试结果符合储罐底板缺陷量化的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志军		13	118	7.0	10.0
2	赵海龙		5	10	2.0	3.0
3	高廷岩		2	26	2.0	2.0
4	蒋衍彪		2	4	2.0	2.0