原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了基于混沌的离散小波变换(DWT)的数字音频盲检测算法.算法首先对原始音频数据进行分段处理,然后对每个音频数据段进行4级DWT变换,最后利用4级细节小波系数统计均值趋于零的特性,通过修改4级细节小波系数统计均值,每一段中嵌入一个水印比特,算法提取水印时不需要原始音频信号.为了便于观察,水印选用了二值可视图像,并利用混沌技术进行了加密处理,加强其安全性.仿真实验证明了算法对滤波、有损压缩、重采样等常见信号处理方法具有鲁棒性,与同类算法相比,具有更好的不可感知性.
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基于超混沌和小波变换的鲁棒性水印算法
超混沌
小波变换
数字水印
图像加密
一种基于小波域的盲检测音频水印算法
音频水印
混沌
离散小波变换
盲检测
基于整数小波变换和混沌映射的盲数字水印算法
整数小波变换
混沌映射
盲数字水印
基于混沌与整数小波变换的脆弱盲水印
混沌映射
整数小波变换
篡改证明
脆弱水印
内容分析
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文献信息
篇名 基于混沌的离散小波变换鲁棒音频盲水印
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 音频水印 统计均值 混沌 盲检测
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 318-321
页数 4页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2009.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄雄华 桂林电子科技大学教学实践部 13 88 5.0 9.0
2 蒋伟贞 暨南大学信息科学技术学院 6 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
音频水印
统计均值
混沌
盲检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8997
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