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摘要:
该文给出一种"颜色+纹理+形状"相结合的多特征融合方法,同时引入相关反馈技术,通过调整特征内部和特征之间的权重进一步提高检索效率.实验表明,综合多特征的CBIR可以减少误匹配,检索结果优于基于单一特征的CBIR结果.
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文献信息
篇名 综合多特征和相关反馈的图像检索技术研究
来源期刊 福建广播电视大学学报 学科 工学
关键词 CBIR 多特征融合 相关反馈 权重 归一化
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-91
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙奇平 华侨大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
2 陈锻生 福建广播电视大学漳州分校 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
CBIR
多特征融合
相关反馈
权重
归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建广播电视大学学报
双月刊
1008-7346
35-1200/G4
大16开
福州市铜盘路15号
1993
chi
出版文献量(篇)
2542
总下载数(次)
2
总被引数(次)
3821
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