复杂场景多传感器图像的多目标分割算法

• 作者: 凌永顺 吴丹 李晓霞 杨华 王静雯 马超杰
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 多目标分割 分形特征 动态边缘演化 复杂场景
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TPL8
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.01.009

摘要

综合应用多传感器图像灰度分布特征和分形维数特征进行目标检测、应用动态边缘演化提取目标轮廓,有效解决了复杂场景多目标分割的难题.首先根据图像的内在属性应用指定直方图进行图像增强,随后分别对可见光图像应用分形维数特征、对红外图像应用最大熵法、对激光雷达图像应用局部阈值法进行兴趣区域提取;再将各传感器图像获得的兴趣区域进行交叉验证,进一步排除背景干扰;最后把经过综合处理的目标轮廓估计作为初始生长曲线应用动态边缘演化技术最终确定目标边缘.对大量的复杂场景多传感器图像测试表明,本文提出的方法较好地保留了目标的形状特征,是一种有效的多目标分割技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华	电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	47	389	12.0	16.0
2	吴丹	电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	19	125	7.0	10.0
3	马超杰	电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	17	99	6.0	9.0
4	李晓霞	电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	21	145	7.0	11.0
5	王静雯	电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	3	22	2.0	3.0
6	凌永顺	电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	45	359	11.0	17.0