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摘要:
针对模拟电路直流仿真中Newton-Raphson(NR)方法存在的收敛不确定性、反复数值求导以及限于单次解等缺陷,引入进化方法以优化直流分析过程.研究了基于蚁群算法直接求解电路非线性代数方程的适应度函数构建、初始解分布、分类转移规则及信息素更新机制.鉴于蚁群算法直接求解的低精度问题,提出了将蚁群算法与NR方法相结合的新型优化方法--ACA-NR方法.实验结果表明,ACA方法具有方程求解收敛的稳定性和多解寻优能力,ACA-NR方法相比NR、ACA方法能够达到决策最优.
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文献信息
篇名 基于ACA-NR的模拟电路直流仿真研究
来源期刊 实验室研究与探索 学科 工学
关键词 蚁群算法 Newton-Raphson方法 直流分析 模拟电路仿真
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 实验技术
研究方向 页码范围 53-56,160
页数 5页 分类号 TM131.1
字数 4634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7167.2009.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹义亲 华东交通大学软件学院 47 235 8.0 13.0
2 魏蛟龙 华中科技大学电子与信息工程系 75 546 13.0 18.0
3 岑朝辉 华中科技大学电子与信息工程系 5 56 4.0 5.0
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2010(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
Newton-Raphson方法
直流分析
模拟电路仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验室研究与探索
月刊
1006-7167
31-1707/T
大16开
上海华山路1954号交大教学三楼456、457室
4-834
1982
chi
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