基于融合子空间的人脸识别方法

• 作者: 周贤君 王衍 胡金演 郭凤
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间 PCA LDA Bayesian 多子空间融合
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 131-132,135
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2009.z1.048

摘要

针对PCA、LDA、Bayesian 3种子空间方法,介绍了这3种子空间判别人脸的原理,用一种新颖的思想分析了3种子空间的判别依据,在此基础上来提出了一种改进的子空间识别方法--融合子空间.实验结果证明,该方法跟传统的PCA、LDA和Bayesian子空间识别方法相比,有效的增加了对表情和光照的鲁棒性,并提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡金演	上海大学通信学院	13	81	6.0	8.0
2	周贤君	上海大学通信学院	2	8	1.0	2.0
3	郭凤	上海大学通信学院	2	8	1.0	2.0
4	王衍	上海大学通信学院	1	0	0.0	0.0