基于最优加权组合模型及高斯-牛顿法的滑坡变形预测研究

• 作者: 孔纪名 李秀珍 王成华
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 变形预测 最优加权组合模型 高斯-牛顿法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 538-544
• 页数: 7页
• 分类号: P642.22
• 字数: 5517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2009.04.017

摘要

在对最优加权组合理论和高斯-牛顿法优化非线性模型参数的方法研究的基础上,依托于洒勒山滑坡的实际变形监测资料,建立了该滑坡变形预测的3个非线性预测模型:指数模型、Verhulst模型和灰色GM(1,1)模型;利用最优加权组合理论建立了洒勒山滑坡的最优加权组合预测模型,并运用高斯-牛顿法对各单一模型和组合模型的参数进行了优化.通过对比分析得出:组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度;参数优化后各单一模型的预测精度都有不同程度的提高;参数优化后的组合模型预测精度是最高的.因此,综合运用最优组合理论和高斯-牛顿法处理滑坡预测预报模型,是提高滑坡预测预报精度的行之有效的方法. 上,依托于洒勒山滑坡的实际变形监测资料,建立了该滑坡变形预测的3个非线性预测模型:指数模型、Verhulst模型和灰色GM(1,1)模型;利用最优加权组合理论建立了洒勒山滑坡的最优加权组合预测模型,并运用高斯-牛顿法对各单一模型和组合模型的参数进行了优化.通过对比分析得出:组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度;参数优化后各单一模型的预测精度都有不同程度的提高;参数优化后的组合模型预测精度是最高的.因此,综合运用最优组合理论和高斯-牛 法处理滑坡预测预报模型,是提高滑坡预测预报精度的行之有效的方法.