神经网络技术在称重传感器中的应用

• 作者: 杨青锋
• 来源期刊: 衡器
• 学科: 工学
• 关键词: 称重传感器 神经网络 静态响应 动态响应
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 科技应用
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TH715.1
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5729.2009.05.002

摘要

通过实际模型及其分析提出了几种快速称重方法和提高传感器性能的原理,着重阐述了基于神经网络理论,设计出称重传感器神经网络动态补偿器和提高传感器性能.仿真研究表明有效的提高了传感器动态响应的快速性,且对系统参数变化具有鲁棒性.将先进控制理论应用于实际传感器系统中,为提高传感器性能开辟了新途径,促进了称重传感器行业的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨青锋		17	60	4.0	7.0