改进遗传算法PID参数整定及在漂白温度控制中的应用

• 作者: 唐德翠
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 改进的遗传算法 PID参数整定 漂白温度控制
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.04.005

摘要

遗传算法(GA)是一种基于群智能的全局随机优化算法.针对简单遗传算法(SGA)收敛速度慢、易于早熟等缺点,采用改进的自适应交叉算子和自适应变异算子,结合兼顾性能指标和响应过程平衡的适配函数,以多种改进方式相结合的遗传算法对PID参数进行寻优整定.并将该控制器应用于纸浆漂白温度控制中,仿真结果表明:改进遗传算法能够明显改善收敛速度和寻优效果,当被控对象存在较大纯滞后、时间常数特性较大时,采用本方法优化PID控制器参数可获得比较满意的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐德翠	广东技术师范学院自动化系	21	57	4.0	5.0