基于图像攻击的隐藏信息盲检测技术

• 作者: 戴蒙 林家骏 毛家发
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写术 隐写分析 数字水印 数据隐藏
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 318-327
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 9002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2009.00318

摘要

隐写分析技术是网络信息安全的重要组成部分.它的最根本问题是判断数字载体是否携带秘密信息.文中提出了基于攻击的隐藏信息盲检测方式,提取空域图像、DCT域图像一个二维特征向量,通过非线性神经网络分类器来判别图像是否含有秘密信息,并建立了7000多幅图像库(包括掩密图像与干净图像)进行了可行性、多样性仿真实验,取得了以下效果:(1)平均检测率90.085%(阳性检测率与阴性检测率的总平均);(2)不受限于隐写方案;(3)能够检测低嵌入率的掩密图像;(4)能够检测出经平滑、锐化、缩小、剪切和再压缩处理后的干净图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家骏	华东理工大学信息与控制学院	171	1083	15.0	26.0
2	戴蒙	上海应用技术学院计算机科学与工程系	11	71	4.0	8.0
3	毛家发	上饶师范学院数学与计算机系	12	114	4.0	10.0