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摘要:
同时应用手形及其运动轨迹两大特征实现动态手势识别。在轮廓跟踪过程中,获得手部轮廓,同时用轮廓质心的坐标表示手的位置获取手势的运动轨迹,则可得动态手势的特征向量,即观察值序列;然后采用左右结构的带有4个状态的离散马尔可夫模型实现手势识别。试验结果表明算法提高了手势识别率,也达到了实时性效果。
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文献信息
篇名 基于马尔可夫模型的手势识别算法
来源期刊 计算机与信息技术 学科 工学
关键词 手形 运动轨迹 手势识别 马尔可夫模型
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐苏敏 曲阜师范大学计算机科学学院 20 62 5.0 7.0
2 齐邦强 曲阜师范大学计算机科学学院 16 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
手形
运动轨迹
手势识别
马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
chi
出版文献量(篇)
2343
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19
总被引数(次)
8817
论文1v1指导