基于数据推理和模式识别的财务困境预警模型

• 作者: 邓敏 韩玉启
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 数据推理 模式识别 财务困境 预警模型
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 833-838
• 页数: 6页
• 分类号: F224.0
• 字数: 5826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2009.06.025

摘要

通过对比研究,指出了基于统计分析方法的传统财务困境预警模型的缺陷,分析了基于数据演算推理和模式识别的新兴财务困境预警模型的特点.对多个有代表性模型特点的分析表明,新兴的财务困境模型具有容错能力、动态适应性、人工智能和解释能力等特点,更适合目前公司错综复杂的财务状况.该文在分析结果的基础上,提出了财务困境预警问题未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩玉启	南京理工大学经济管理学院	308	4462	35.0	52.0
2	邓敏	南京理工大学经济管理学院	26	171	9.0	12.0