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摘要:
针对PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法.通过初始配置原则,缩小了算法的寻优范围.充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性.最后利用IEEE 14、IEEE 39、IEEE 57节点系统对该混合算法与其他两种遗传算法进行了对比验证.
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文献信息
篇名 自适应遗传-禁忌搜索混合算法在PMU最优配置中的应用
来源期刊 四川电力技术 学科 工学
关键词 同步相量测量单元(PMU) 最优配置 自适应遗传算法 禁忌搜索算算 自适应遗传-禁忌搜索混合算法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 自动与保护
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TM711
字数 4472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6954.2009.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕欢 四川大学电气信息学院 62 531 12.0 21.0
2 李新振 四川大学电气信息学院 2 34 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
同步相量测量单元(PMU)
最优配置
自适应遗传算法
禁忌搜索算算
自适应遗传-禁忌搜索混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川电力技术
双月刊
1003-6954
51-1315/TM
大16开
四川省成都市高新区锦晖西二街16号四川电科院媒体业务中心
1978
chi
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10921
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