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自适应遗传-禁忌搜索混合算法在PMU最优配置中的应用
自适应遗传-禁忌搜索混合算法在PMU最优配置中的应用
作者:
李新振
滕欢
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
同步相量测量单元(PMU)
最优配置
自适应遗传算法
禁忌搜索算算
自适应遗传-禁忌搜索混合算法
摘要:
针对PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法.通过初始配置原则,缩小了算法的寻优范围.充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性.最后利用IEEE 14、IEEE 39、IEEE 57节点系统对该混合算法与其他两种遗传算法进行了对比验证.
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高斯变异算子
内容分析
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期刊文献
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
自适应遗传-禁忌搜索混合算法在PMU最优配置中的应用
来源期刊
四川电力技术
学科
工学
关键词
同步相量测量单元(PMU)
最优配置
自适应遗传算法
禁忌搜索算算
自适应遗传-禁忌搜索混合算法
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
自动与保护
研究方向
页码范围
56-60
页数
5页
分类号
TM711
字数
4472字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6954.2009.03.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
滕欢
四川大学电气信息学院
62
531
12.0
21.0
2
李新振
四川大学电气信息学院
2
34
2.0
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传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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二级引证文献(6)
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引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
同步相量测量单元(PMU)
最优配置
自适应遗传算法
禁忌搜索算算
自适应遗传-禁忌搜索混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川电力技术
主办单位:
四川省电机工程学会
四川电力试验研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-6954
CN:
51-1315/TM
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市高新区锦晖西二街16号四川电科院媒体业务中心
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
3021
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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