Cauchy稀疏约束Bayesian估计地震盲反褶积框架与算法研究

• 作者: 刘喜武 宁俊瑞 张改兰
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震盲反褶积 子波估计 Cauchy稀疏约束 Bayesian估计 预条件共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 459-464
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 4123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2009.05.005

摘要

以二阶统计学方法为基础,从Canadas等提出的非最小相位子波和非白噪反射系数地震盲反褶积框架出发,给出了Cauchy稀疏约束Bayesian估计地震盲反褶积框架.基于反射系数与子波相互独立(或弱相关)的假设,分别构建了反射系数和子波最优估计方程,并采用预条件共轭梯度法迭代反演实现反射系数和子波的同时估计.在方法具体实现时,以传统脉冲反褶积结果作为迭代初值,通过迭代得到反射系数和任意相位子波;然后再对子波进行最小相位化,通过反演得到反子波;最后将反子波与地震道褶积,得到反褶积结果.利用理论模型和实际数据对算法进行了试算,结果表明,给出的地震盲反褶积理论框架是正确的;与直接(共轭梯度求解正则方程)稀疏同时迭代反演法的对比显示,预条件共轭梯度算法稳定,精度高,收敛快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁俊瑞	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院	11	187	8.0	11.0
2	张改兰	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院	2	19	2.0	2.0