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摘要:
借鉴蚁群算法的进化思想,提出一种求解连续空间优化问题的量子蚂蚁算法.该算法主要包括全局搜索、局部搜索和信息素强度更新规则.在全局搜索过程中,利用信息素强度和启发式函数确定蚂蚁移动方向.在局部搜索过程中,提出了基于Delta势阱的量子搜索,以改善寻优性能,加快收敛速率.通过实例验证表明了该算法的有效性.
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数据集
基于文化的连续蚂蚁优化算法的研究
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连续蚁群算法
文化蚂蚁优化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 函数优化的量子蚂蚁算法
来源期刊 系统管理学报 学科 数学
关键词 量子蚂蚁算法 蚂蚁算法 量子信息 函数优化
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 96-99
页数 4页 分类号 O22
字数 2242字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 王洪刚 上海理工大学管理学院 7 38 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子蚂蚁算法
蚂蚁算法
量子信息
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导