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摘要:
海洋环境的复杂性以及自身模型的不确定性,给自主潜航器(AUV)航向控制带来很大困难.针对AUV的特点和控制方面所存在的问题,采用了带衡量因子的动态BP神经网络控制器控制AUV的航向.理论分析和仿真结果表明,与传统的PID控制器相比,在扰动存在的情况下,神经网络控制器具有更好的自适应性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于动态神经网络的AUV航向自适应控制
来源期刊 船舶工程 学科 交通运输
关键词 AUV 航向控制 动态神经网络 自适应
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 船舶电气设备、观通设备和自动控制技术
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP273.4|U664.82
字数 2076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6982.2009.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏国清 哈尔滨工程大学自动化学院 54 379 11.0 15.0
2 汤莉 哈尔滨工程大学自动化学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
AUV
航向控制
动态神经网络
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
出版文献量(篇)
4527
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24
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