基于BP网络的陶瓷材料磨削去除方式预测

• 作者: 段金妮
• 来源期刊: 光盘技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 涂层陶瓷材料 磨削去除方式 预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算技术与自动化
• 页码范围: 27-28
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2829字
• 语种: 中文

摘要

运用BP神经网络对涂层陶瓷材料磨削去除方式进行预测.结果表明,利用BP网络的高度非线性映射表达能力,实现了样本特征值空间到模式空间的映射,采用弹性BP算法对不同磨削条件下的涂层陶瓷材料磨削去除方式进行了预报,且识别正确率很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段金妮		8	11	2.0	3.0