原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
以大型建筑火灾救援系统中人员跟踪方法为研究背景,针对受灾人员移动的随机性和不可预见性,提出了一种基于机动模型的粒子滤波算法;该算法采用无线传感器网络技术,解决了传统有线设备易损毁的问题,采用全新的动力学机动模型作为系统状态模型,以满足复杂移动轨迹的要求,并采用粒子滤波算法对移动人员进行跟踪,解决了非线性非高斯系统的状态估计问题;仿真实验结果表明,该算法跟踪效果良好,具有一定的实用性.
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文献信息
篇名 无线传感器网络中基于机动模型的跟踪算法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 无线传感器网络 机动模型 粒子滤波
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 2079-2081
页数 3页 分类号 TP212.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成东 东北大学信息科学与工程学院 168 1357 19.0 27.0
2 张云洲 东北大学信息科学与工程学院 71 663 15.0 22.0
3 贾子熙 东北大学信息科学与工程学院 23 175 8.0 12.0
4 纪鹏 东北大学信息科学与工程学院 13 131 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
机动模型
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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