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摘要:
在参数计算与复杂性理论中,一个参数问题是固定参数可解的问题当且仅当该问题是可核心化的.核心化技术是参数化算法设计中应用最为广泛、有效的技术,是参数理论中的一个研究热点.通过实例分析对比了最主要的4种核心化技术的基本思想、应用特点和方法,总结了核心化技术在cover类、packing类和cut类等几个重要领域中的应用成果,展望核心化技术的进一步研究方向并加以分析讨论,针对核心化新技术研究和某些热点问题,提出了可能采取的核心优化方法和思路.
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文献信息
篇名 参数计算中核心化技术及其应用
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 核心化 皇冠分解 极值归纳 随机算法 固定参数可解
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 2307-2319
页数 13页 分类号 TP301
字数 12435字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03593
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 中南大学信息科学与工程学院 371 3185 23.0 39.0
2 陈建二 中南大学信息科学与工程学院 167 1535 20.0 30.0
3 李绍华 中南大学信息科学与工程学院 20 197 8.0 13.0
7 冯启龙 中南大学信息科学与工程学院 11 38 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
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研究主题发展历程
节点文献
核心化
皇冠分解
极值归纳
随机算法
固定参数可解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导