在不完备信息系统中基于VPRSM的属性约简

• 作者: 王琳 龚安
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗糙集模型 重要性算子 不完备信息系统 属性约简
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2009.02.002

摘要

属性约简是粗糙集理论的核心内容之一.为了有效且准确的获取决策表中属性的相对约简,本文在Rough集理论的基础上定义了一个新的属性重要性的算子,并将文献[1]的直接求核方法扩展到不完备信息系统中,由此给出了在不完备信息系统中基于属性重要性的启发式约简算法.该算法既能提高属性约简的准确性,又能增加灵活性.最后通过一个实例,说明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琳	中国石油大学计算机与通信工程学院	48	229	8.0	13.0
2	龚安	中国石油大学计算机与通信工程学院	24	212	9.0	14.0