基于GLCM纹理特征的LiDAR点云建筑物自动提取

• 作者: 张皓 杨洋 邹晓亮 黄艳
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR GLCM 建筑物提取 分类
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 31-33,36
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

LiDAR技术可以快速获取高精度的地形表面三维点云数据.利用LiDAR点云进行建筑物自动提取时,有些建筑物与树木连在一起,有些区域还有大片树林,在此情况下,很难将二者区分开来.在没有其他辅助数据时,LiDAR点云中点的高程及其变化所表现出来的高程纹理特征足区分建筑物与树木的惟一可用特征.基于灰度级共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)的纹理特征是对物体表面纹理很好的描述,对上述纹理特征进行分类,可以区分建筑物与树木.介绍基于GLGM纹理特征的Li-DAR点云建筑物自动提取方法.实验结果证明,在没有辅助数据的情况下,该方法也能够自动提取出建筑物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹晓亮	信息工程大学测绘学院	5	53	5.0	5.0
2	张皓	信息工程大学测绘学院	5	86	5.0	5.0
3	杨洋	信息工程大学测绘学院	8	169	5.0	8.0
4	黄艳	信息工程大学测绘学院	5	74	3.0	5.0