基于脉冲耦合神经网络和形态学的改进去噪算法

• 作者: 徐兵
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 形态学 脉冲噪声
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 6-8,67
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TN911.73
• 字数: 3161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2009.06.003

摘要

通过总结脉冲噪声的特点和脉冲耦合神经网络以及数学形态学去噪的工作方式,提出了一种基于脉冲耦合神经网络模型和形态学的改进的脉冲噪声去除算法,该算法在一定程度上降低了在恢复图像的过程中噪声之间的相互干扰.实验结果表明,文章提出的改进算法的实验效果要明显优于中值滤波和数学形态学滤波算法,也要优于基本的基于脉冲耦合神经网络和形态学相结合的去噪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐兵	同济大学计算机科学与技术系	20	103	6.0	9.0