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摘要:
针对目前的弱视诊断方法大多采用主观检查的方法,存在效率低且依赖于医生专业知识和临床经验的问题,使用VISTON基于图形视诱发电位(P-VEP)的弱视诊断和治疗仪,在浙江省某家大型医院的眼科中心对137例弱视患者以及23例正常人进行了检测,对记录的数据采用C4.5决策树算法进行了分类,建立了弱视诊断模型.实际检测结果数据表明,该模型能够以较高的准确率辅助医生进行弱视诊断和治疗,提高了诊断效率,并有助于患者自查.
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文献信息
篇名 基于C4.5决策树算法的弱视诊断模型
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 弱视 图形视诱发电位 C4.5 决策树 模型
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP274
字数 3697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2009.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽萍 浙江工业大学信息学院 89 620 13.0 20.0
2 蒋琴飞 浙江工业大学信息学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
弱视
图形视诱发电位
C4.5
决策树
模型
研究起点
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期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
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41536
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