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摘要:
提取文本的特征并用这些特征表示文本是文本信息挖掘的基础工作.揭示了叙事文本是由事件组成的语义特征,给出了基于概念格的叙事文本表示模型.针对事件的某些要素随着时间的更新或者动作的发生而不断改变的客观事实,定义了要素变迁系统来描述这种动态变化过程.
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文献信息
篇名 基于语义理解的叙事文本表示模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 叙事文本 语义理解 形式概念分析 表示模型
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 19-20,30
页数 3页 分类号 TP3
字数 2622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管燕 连云港师范高等专科学校计算机系 18 62 5.0 7.0
2 仲兆满 上海大学计算机工程与科学学院 11 232 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
叙事文本
语义理解
形式概念分析
表示模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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