不发达网络环境下基于神经网络的危险品公路运输路径决策

• 作者: 马昌喜
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 危险品 公路运输 BP神经网络 决策
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 运输经济与物流
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: U492.3+36.3
• 字数: 2899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9889.2009.01.022

摘要

随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大.如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题.文章在构建危险品公路运输路径决策指标系统的基础上,建立了危险品路径决策的BP神经网络模型,并通过一个例子证明了该决策模型的可行性.该方法有助于决策部门在不发达网络环境下选择合理的运输路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马昌喜	兰州交通大学交通运输学院	90	689	14.0	21.0