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摘要:
介绍了采用温度传感器、烟雾传感器和CO传感器等构成的复合型火灾探测器,并应用设置在该探测器内部的软件算法对各传感器采集到的输入信号进行智能分析和处理.对BP神经网络进行了训练.模拟火灾试验结果表明,所设计的复合型智能火灾探测器能快速、准确地判别各类火情,进一步增强火灾探测的灵敏度和可靠性.
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文献信息
篇名 复合型智能火灾探测器的设计与研究
来源期刊 低压电器 学科 工学
关键词 火灾 复合型 探测器 软件算法 训练 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 消防与安防
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2550字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5531.2009.24.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚伟 湖南文理学院物理与电子科学学院 7 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
火灾
复合型
探测器
软件算法
训练
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
出版文献量(篇)
6528
总下载数(次)
20
总被引数(次)
27383
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