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摘要:
研究了基于CBERS-02B星数据的土地利用/覆被类型监测方法,综合评价了基于像素分类法和面向对象法的应用精度和效果.结果表明,基于像素分类法和面向对象分类法分类精度基本可满足土地宏观监测精度,在保证影像质量和训练样本质量情况下,分类精度可达到 80%以上,研究成果可为土地利用宏观监测提供技术参考.
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竹林
针叶林
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于CBERS-02B星数据的土地利用/覆被类型监测应用研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 地球科学
关键词 CBERS-02B星 土地调查 遥感
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 P208
字数 2094字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘顺喜 60 900 16.0 28.0
2 尤淑撑 43 329 9.0 15.0
3 周连芳 8 80 5.0 8.0
4 何宇华 11 284 9.0 11.0
5 韩毅 5 79 5.0 5.0
6 张荣慧 7 94 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (33)
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研究主题发展历程
节点文献
CBERS-02B星
土地调查
遥感
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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