基于模糊匹配和神经网络的雷达辐射源识别技术

• 作者: 张国毅 肖立志 黄浩
• 来源期刊: 舰船电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源识别 模糊匹配 径向基甬数神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信号处理技术
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 5488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9167.2009.04.016

摘要

目前常用的雷达辐射源识别方法是数据库比较查询法,该方法实现简单,易于工程实践.但其识别效率取决于数据库的容量和质量.即对先验知识的依赖性强,缺少推理,灵活性差,特别是对于许多新体制雷达信号无法很好地识别.将利用模糊匹配和RBF神经网络两种算法.设计一种识别系统,该识别系统能够较好地识别复杂体制雷达信号,能应对目前雷达辐射源数据库不完善的实际情况.实验仿真表明,该识别系统具有较高的识别率,是一种可行的雷达辐射源识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国毅		91	421	10.0	15.0
2	黄浩		4	18	3.0	4.0
3	肖立志		11	84	5.0	9.0