基于多模态融合和时空上下文语义的跨媒体检索模型的研究

• 作者: 刘扬 姜保庆 蔡坤 郑逢斌
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态融合描述 时空上下文语义 基于内容的检索 跨媒体检索 多媒体信息检索
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 1182-1187
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 7336字
• 语种: 中文

摘要

如何跨越低层特征描述到高层语义知识的"语义鸿沟"已成为跨媒体检索(CMR)问题的关键,提出一个基于多模态融合描述和时空上下文语义的跨媒体检索模型,对多模态融合的特征采用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的降维算法、采用基于支持向量机(SVM)和隐马尔可夫模型(HMM)的混合分类器进行语义映射,同时给出了时空模糊聚类分析方法和基于相关反馈的跨媒体检索算法.并在此基础上开发出基于该模型的原型系统,成功验证了该模型的可行性和正确性,可为相关系统的设计者提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜保庆	河南大学计算机与信息工程学院	22	157	6.0	12.0
5	郑逢斌	河南大学计算机与信息工程学院	60	472	12.0	19.0
9	刘扬	河南大学计算机与信息工程学院	50	315	9.0	16.0