原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种有效的从三视角2.5维人脸图像到完整三维人脸模型的融合方法.首先用ICP(迭代最近点)方法对三视角人脸图像上手动选取的特征区域进行粗配准,然后用一种调整能量最优方法进行精确配准,最终合成完整的三维人脸模型.通过对融合结果进行相似度测量,实验说明了方法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 多视角2.5维人脸数据的自动配准与三维融合
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 三维人脸配准 三视角人脸图像 调整能量最优 相似度测量
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3595-3597
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳宁 西北工业大学计算机学院 187 2026 21.0 35.0
2 郭哲 西北工业大学计算机学院 15 70 4.0 8.0
3 付伟 西北工业大学计算机学院 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维人脸配准
三视角人脸图像
调整能量最优
相似度测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导