进化算法SoHC与GSoHCs在函数优化中的分析与比较

• 作者: 栾绍峻 高学东
• 来源期刊: 通信市场
• 学科: 工学
• 关键词: 适应度 排斥子 变异 交叉 位
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 2009全国通信新理论与新技术学术大会论文
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6675-B.2009.11.033

摘要

进化算法常用于复杂函数的求解,这些算法在函数求解中的性能是不同的,而且每种进化算法中参数的设定对算法的效果起着至关重要的作用.本论文选用两种进化算法:群体爬山算法(Society of Hill Climbling,以下简称SoHC)和遗传群体爬山算法(Genetic Society of Hill Climbling,以下简称GSoHCs),通过它们对F7函数的求解对这两个函数的性能进行了比较,并对算法中的参数设置对结果的影响进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高学东	北京科技大学经济管理学院	143	1129	18.0	24.0
2	栾绍峻	北京科技大学经济管理学院	2	12	1.0	2.0