基于协同合作的蚁群优化算法

• 作者: 孙文生 庞思睿
• 来源期刊: 信息通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 群集智能 旅行商问题
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 技术广角
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1285.2009.05.013

摘要

蚁群优化是一种模拟蚂蚁觅食的群集智能搜索算法,基本蚁群算法收敛性较差,易陷入局部最优解.本文在基本蚁群算法的基础上,提出一种新的蚁群优化算法,通过在信息素局部更新中引入信息素扩散模型,在信息素全局更新中引入随机扰动机制,发挥蚂蚁之间的协同合作能力,提高了算法的收敛速度.以TSP为例的仿真实验表明,该算法具有较强的寻优能力、较好的鲁棒性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙文生		12	123	4.0	11.0
2	庞思睿		1	5	1.0	1.0