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摘要:
对于含约束不等式的最优化问题给出了一种双参数罚函数形式,在文[7]的拟牛顿算法的基础上提出了一个同时改变双参数罚函数的新算法,研究了它的收敛性,数值实验表明了该算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于双参数罚函数求解约束优化问题的一个新算法
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 最优化 双参数罚函数 算法 收敛性
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 346-351
页数 6页 分类号 O221
字数 4227字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟志青 浙江工业大学经贸管理学院 95 608 12.0 21.0
2 刘树人 上海大学数学系 34 138 7.0 11.0
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研究主题发展历程
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最优化
双参数罚函数
算法
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导