基于二维EMD的人脸图像去光照方法研究

• 作者: 万建 许高凤 赵春晖
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维EMD 人脸识别 去光照
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 页码范围: 1425-1429
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.12.015

摘要

去除光照影响是人脸图像增强和识别的关键技术.二维经验模态分解(2-D EMD)可根据图像特征自适应地将其分成多个尺度的分量,各分量重建可实现图像增强或去噪的功能.基于二维EMD的原理及特征,研究了2种新的人脸图像去光照算法,即基于原始图像的直接二维EMD重建和基于Lambert光照模型的对数二维EMD重建,并运用特征脸识别对去光照算法的效果进行了测试和比较分析.仿真结果表明,运用二维EMD重建可较好地去除人脸图像中的光照影响,而对数二维EMD重建算法相对具有更明显的稳健性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	万建	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	14	120	7.0	10.0
3	许高凤	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	6	58	4.0	6.0