内容的图像检索系统中的关键技术

• 来源期刊: 河南科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 内容 图像 检索
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2869字
• 语种: 中文

摘要

介绍了基于内容的图像检索技术的研究现状和应用现状.阐述了基于内容的图像检索系统的通用框架中的查询模块、描述模块、匹配模块、提取模块、验证模块的作用.并对图像检索系统所涉及关键技术特征提取中的颜色、纹理、形状和物体间方位关系.以及颜色检索中的图像间的相似度,纹理是与物体表面材质有关的图像特征,高维索引中的维度压缩方法,KL变换和列向聚类,多维索引技术中的K-d树,R树及其变种R+树、R*树,四叉树等等、以及聚类法、神经网络法进行了分析和研究.给以后实现基于内容的图像检索系统提供了理论基础.