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摘要:
Bass模型提出了创新扩散的主要渠道是大众传媒和口碑,但这2个渠道间是如何相互影响,共同促进创新扩散的,由于工具的限制一直没有对其进行深入的研究.运用复杂网络的研究方法,从传媒网和亲缘网综合层面上对Bass模型进行了扩展,构建了相应的随机阈值模型,并通过计算机仿真对其进行了探讨,研究了复杂网络上的创新扩散的基本特征.其主要结论:①对于创新扩散,传媒网和亲缘网之间存在内在的正反馈机制,2种网络在很大程度上不能相互替代;②创新扩散对率先采用者的数量和在社会网络中的位置具有敏感性;③创新扩散程度受制于社会网络结构,当扩散进行到联系很多而且小团体还未形成的采用者时,预示着扩散进程将要停止.
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文献信息
篇名 基于复杂网络的创新扩散特征
来源期刊 系统管理学报 学科 经济
关键词 创新扩散 复杂网络 Bass模型 仿真
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 186-192
页数 7页 分类号 F273.1
字数 6137字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何铮 电子科技大学学管理学院 13 280 7.0 13.0
2 李仕明 电子科技大学学管理学院 143 2397 28.0 44.0
3 张晓军 电子科技大学学管理学院 11 94 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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创新扩散
复杂网络
Bass模型
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
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