神经网络在开关磁阻电机建模中的应用

• 作者: 吕现钊 张志宝 谭国俊
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 非线性:神经网络 建模
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 23-24,29
• 页数: 3页
• 分类号: TM352
• 字数: 977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2009.02.007

摘要

为实现开关磁阻电机系统(SRD)的高性能控制,需建立开关磁阻电机(SRM)的准确磁特性模型.由于SRM磁特性为转子位置和相电流的高度非线性函数,因此建模非常困难.利用神经网络具有良好的非线性映射能力,在获取准确磁特性样本数据基础上,建立SRM的非线性模型.仿真结果表明,该模型能正确反映SRM的磁特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭国俊	中国矿业大学信息与电气工程学院	152	1729	21.0	35.0
2	吕现钊	中国矿业大学信息与电气工程学院	3	33	2.0	3.0
3	张志宝	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	14	1.0	2.0