基于卡尔曼滤波的AR模型及应用

• 作者: 张勤 张显云 曾安敏 王利
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 工学
• 关键词: AR模型 参数估值 时变性 定常性 自适应卡尔曼滤波 预报精度
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TU196
• 语种: 中文

摘要

时间序列参数估值的时变性与预报模型的定常性之间的差异,使得预报精度随着预报步数的增加而显著降低.基于此,构建基于卡尔曼滤波和自适应卡尔曼滤波的AR模型以实时更新其参数估值,取得了较好的拟合效果并提高了预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾安敏		37	247	9.0	14.0
2	张勤	长安大学地测学院	137	1623	21.0	32.0
3	王利	长安大学地测学院	48	1009	17.0	30.0
4	张显云	贵州大学矿业学院	35	129	6.0	10.0