全信息小波能量熵及其在旋转机械状态监测中的应用研究

• 作者: 谢凯 韩捷
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 数据融合 小波变换 小波能量熵 状态监测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 876-880
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3|TB533.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2009.06.002

摘要

结合全信息技术、小波分析以及信息熵的基本理论,提出全信息小波能量熵的概念.用小波分析将两个垂直通道的信号分别分解至不同的频率带,综合所有分解系数计算得到小波熵,对融合信号能量分布的紊乱程度进行量化.仿真计算表明,全信息小波能量熵能反映融合振动信号能量分布的复杂性,且对能量分布的变化较为敏感,可作为衡量设备工作状态的指标,应用于旋转机械状态监测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩捷	郑州大学振动工程研究所	196	1599	19.0	30.0
2	谢凯	郑州大学振动工程研究所	3	35	3.0	3.0