SKM:一种基于模式结构和已有匹配知识的模式匹配模型

• 作者: 于戈 余恩运 寇月 张旭 申德荣 聂铁铮
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式匹配 知识重用 语义推理 数据集成 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 327-338
• 页数: 12页
• 分类号: TP181
• 字数: 10106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.03203

摘要

针对已有基于模式结构的模式匹配方法的局限性,提出了一种利用模式结构信息和已有匹配知识的模式匹配模型--SKM(schema and reused knowledge based matching model).在该模型中,借鉴神经网络元之间的影响过程实现语义匹配推理;通过重用已有匹配知识深入挖掘模式元素之间的深层语义关系;基于已有匹配知识自动缩减不确定阈值区之间来确定匹配阈值,有效减少人工干涉;给出了简单的确定模式元素之间匹配关系的方法;同时通过自适应式迭代模型,进一步挖掘求精已有匹配知识.实验结果表明,SKM模型切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学信息科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
2	申德荣	东北大学信息科学与工程学院	111	1289	18.0	32.0
3	寇月	东北大学信息科学与工程学院	68	816	12.0	26.0
4	聂铁铮	东北大学信息科学与工程学院	69	854	13.0	27.0
5	张旭	东北大学信息科学与工程学院	23	125	6.0	11.0
6	余恩运	东北大学信息科学与工程学院	3	26	2.0	3.0