基于神经网络和D-S证据理论辨识两相流流型

• 作者: 刘石 吴新杰 许超
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 电容层析成像 神经网络 D-S证据理论 流型辨识
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TK314|O359
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2009.11.014

摘要

提出一种基于电容层析成像(ECT)系统、神经网络和证据理论辨识两相流流型的方法.这种方法采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法来辨识两相流流型,并对两相流的几种常见流型进行了辨识.仿真实验结果表明:此种方法在两相流流型辨识中具有较高的判别精度,为两相流流型辨识提供了一种有效的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘石	华北电力大学能源与动力工程学院	105	636	14.0	18.0
2	吴新杰	辽宁大学物理学院	65	473	13.0	18.0
3	许超	辽宁大学物理学院	35	148	6.0	10.0