一种基于混合依附机制的Internet拓扑演化模型

• 作者: 孙先伟 邵翀 黄淑华
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 无标度 聚集系数
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1784.2009.01.019

摘要

BA(Barabási-Albert Model)无标度网络属于广义随机网络,不完全符合Internet网络包含大量确定性连接的拓扑特性.在随机偏好依附的基础上混合可调比例的确定性偏好依附,并对确定性连接的择优范围引入变参数控制,提出一种基于混合依附机制的可调幂指数Internet拓扑演化模型.模型的理论解析与数值仿真结果符合良好.模型给出的特征路径长度等网络特征参数与Internet实证数据相符,幂指数在2～3之间可调,是一个更加接近真实Internet网络世界的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙先伟		22	104	6.0	9.0
2	黄淑华		24	93	6.0	9.0
3	邵翀		4	13	2.0	3.0