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基于人工神经网络分析面朝下加热池式过渡沸腾
基于人工神经网络分析面朝下加热池式过渡沸腾
作者:
K.Sugiyama
田文喜
秋穗正
苏光辉
赵大卫
原文服务方:
原子能科学技术
过渡沸腾
面朝下加热
水平小间隙
人工神经网络
摘要:
基于不同间隙尺寸下、水平小间隙内面朝下加热自然循环池式沸腾的实验研究,利用过渡沸腾段实验数据训练出一成熟的人工神经网络(ANN).运用该人工神经网络系统分析了壁面过热度△tw、无量纲水平间隙δ/D、Pr、Ra对换热性能的影响.在此基础上,拟合出一用于计算水平小间隙内面朝下加热过渡沸腾Nu的经验关系式,该关系式计算值与实验值符合较好.
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应用人工神经网络预测竖直通道的过渡沸腾
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关键词热度
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文献信息
篇名
基于人工神经网络分析面朝下加热池式过渡沸腾
来源期刊
原子能科学技术
学科
关键词
过渡沸腾
面朝下加热
水平小间隙
人工神经网络
年,卷(期)
2009,(7)
所属期刊栏目
反应堆工程
研究方向
页码范围
616-621
页数
6页
分类号
TK124
字数
语种
中文
DOI
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传播情况
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
过渡沸腾
面朝下加热
水平小间隙
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
主办单位:
中国原子能科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-6931
CN:
11-2044/TL
开本:
大16开
出版地:
北京275信箱65分箱
邮发代号:
创刊时间:
1959-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
7198
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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