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摘要:
在分析1(1/2)维谱的定义与其计算方法的基础上,结合信息熵理论,提出了一种1(1/2)维谱熵的特征提取方法.通过建立评价发动机状态的特征熵指标,真实反映了机械故障信号的复杂性程度.应用结果表明,该方法对不同状态的信号具有较好的分类能力,实现了对发动机状态的有效识别.
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文献信息
篇名 基于1(1/2)维谱熵的发动机状态识别研究
来源期刊 车用发动机 学科 工学
关键词 高阶谱 信息熵 状态识别
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 测试与诊断
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2222.2009.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐子元 军械工程学院火炮工程系 28 186 9.0 12.0
2 房立清 军械工程学院火炮工程系 48 240 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高阶谱
信息熵
状态识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
车用发动机
双月刊
1001-2222
14-1141/TH
大16开
天津市北辰区永进道96号中国北方发动机研究所《车用发动机》编辑部 
22-53
1978
chi
出版文献量(篇)
2384
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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