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摘要:
提出一种基于有限混合模型(FMM)的图像自动建模与语义分割方法.算法采用分水岭算法进行预分割,以给FMM模型设定合适的初始参数.同时针对传统EM算法的不足,对其分类结果自动执行合并与分裂操作以获得最佳分类数并跳出局部极值点.实验结果显示新方法能获得较精确的具有良好视觉感知的语义分割结果.
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文献信息
篇名 基于FMM的图像建模与语义对象分割
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 语义图像分割 统计建模 改进EM算法 视觉感知
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 TP391
字数 3224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2009.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋刚毅 宁波大学电路与系统研究所 180 2141 22.0 41.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义图像分割
统计建模
改进EM算法
视觉感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导