舰船装备故障诊断特征知识获取方法研究

• 作者: 吴晓平 杨广
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船装备 故障诊断 粗糙集 特征知识获取
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与信息技术
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2009.01.014

摘要

将粗糙集理论引入到舰船装备故障诊断特征知识获取,提出一种基于粗糙集理论的舰船装备故障诊断特征知识获取模型.该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例分析表明:在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,并能有效地解决舰船装备故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,从而为粗糙集在舰船装备故障诊断中的深入应用打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓平	海军工程大学信息安全系	210	1963	22.0	33.0
2	杨广	海军工程大学信息安全系	12	107	7.0	9.0