基于分级代理的智能家庭网络模型研究

• 作者: 么刚 张武 王劲林
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 智能家庭网络 强化学习 多级代理
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 919-925
• 页数: 7页
• 分类号: TN94
• 字数: 7450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.09.008

摘要

针对现有家庭网络中智能设备不能有效学习家庭用户习惯,致使不能满足用户的个性化服务质量的问题,给出了一种基于分级代理的智能家庭网络模型.首先给出了一种智能家庭网络设备的形式化描述,以此为基础提出了分级代理的智能家庭网络模型:全局Agent通过对家庭中的长期数据进行学习,总结出一定的服务规则,指导设备Agnet根据家庭成员的生活习惯改变工作方式;设备Agent利用强化学习算法,自主学习,解读家庭环境的状态变化,并做出最优选择.该模型的应用实例及仿真结果表明,应用此模型,设备可以学习用户习惯,为用户提供个性化服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王劲林	中国科学院声学研究所	169	638	11.0	15.0
2	么刚		3	10	2.0	3.0
6	张武	中国科学院声学研究所	49	288	8.0	14.0