基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在大区域土壤侵蚀评价中,由于缺乏详细的降雨记录和侵蚀观测实验,USLE模型中植物管理因子的参数化非常困难.该研究提议采用多时相Landsst TM/ETM遥感图像和天气模拟相结合的方法来估算植物管理因子值.其中,采用线性光谱分解算法计算各类地面覆盖物的盖度,用以估算潜在土壤流失率;采用CLIGEN模型模拟历史降雨事件并计算降雨侵蚀指数的时间分布;最后使用正则化的降雨侵蚀指数加权平均潜在土壤流失率,获得植物管理因子的估算值.该研究方法在潮河上游流域进行了应用验证,计算各土地利用类型的植物管理因子值并对比分析,结果表明:其数值变化与土地利用分类定义的植被盖度非常一致,利用上述因子值进行土壤侵蚀评估的结果和其他研究成果很接近.
推荐文章
东北黑土区土壤侵蚀模型中植被因子C值的研究
非点源污染模型
通用土壤流失方程
植被因子
二龙湖
遥感技术在密云水库北部土壤侵蚀调查中的应用
密云水库
土壤侵蚀
遥感技术
调查
应用
基于RUSLE的大通县土壤侵蚀量估算
大通县
遥感
GIS
土壤侵蚀
RUSLE
基于遥感的土壤侵蚀快速监测方法
土壤侵蚀
遥感
多因素综合法
植被覆盖度
DEM
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 土壤侵蚀模型中植被管理因子的遥感估算
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 植被管理因子 降雨侵蚀指数 潜在土壤流失率 线性光谱分解算法 CLIGEN模型
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 S714.7
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1522.2009.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋现锋 中国科学院研究生院资源与环境学院 39 277 11.0 15.0
2 牛海山 中国科学院研究生院资源与环境学院 19 905 12.0 19.0
3 段峥 中国科学院研究生院资源与环境学院 1 27 1.0 1.0
4 河野泰之 日本京都大学东南亚研究所 1 27 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (616)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (133)
二级引证文献  (195)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2012(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2013(28)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(20)
2014(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2015(31)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(28)
2016(24)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(23)
2017(26)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(24)
2018(29)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(29)
2019(31)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(29)
2020(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
植被管理因子
降雨侵蚀指数
潜在土壤流失率
线性光谱分解算法
CLIGEN模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
出版文献量(篇)
3848
总下载数(次)
8
论文1v1指导