一种多项式光滑的半监督支持向量机分类算法

• 作者: 刘三阳 刘叶青 谷明涛
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 179-181
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.07.042

摘要

为了处理半监督支持向量机优化中的非凸非光滑问题,引入一个多项式光滑函数来逼近非凸的目标函数,给出的多项式函数在样本的高密度区逼近精度高,逼近精度低时出现在样本的低密度区.采用共轭梯度法求解模型.在人工数据和UCI数据库中的4个数据集上的实验结果显示,算法不仅能保证标号数据很少时的分类精度,而且不因标号数据的增多而明显提高分类性能,因此给出的分类器性能是稳定的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学数学科学系	662	5562	32.0	51.0
2	刘叶青	西安电子科技大学数学科学系	8	57	5.0	7.0