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摘要:
在标准ZigBee协议中没有设计相关的数据融合规范,使其只能用在低数据冗余的应用场合.针时大规模网络.网络中的数据冗余度很大,网络中的数据冗余会引起节点频繁地争抢信道,网络时延增加甚至出现网络瘫痪.为了解决这个问题提出了两层数据融合方法:第一层设计了终端节点到路由节点之间的统计融合,第二层设计了路由节点到网关的神经网络数据融合.实验证明,数据融合有利于降低数据冗余、改善查询效率、降低能量消耗,也使ZigBee协议适合高数据冗余的应用场合.
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文献信息
篇名 数据融合处理算法在ZigBee中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 ZigBee协议 数据融合 人工神经网络 智能温室
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1897-1900
页数 4页 分类号 TP18
字数 2680字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平 福建师范大学物理与光电信息科技学院 88 503 12.0 17.0
2 程明传 福建师范大学物理与光电信息科技学院 7 57 5.0 7.0
3 翁宗煌 福建师范大学物理与光电信息科技学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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数据融合
人工神经网络
智能温室
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研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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